La causalité en sciences humaines et sociales : expliquer, modéliser, mesurer ?
Ce colloque est organisé conjointement par le Service des enquêtes et des sondages, le Service des méthodes statistiques de l’Ined et la Société Française de Statistique et se tiendra à Institut Henri Poincaré (amphithéâtre Hermite) 11 rue Pierre et Marie Curie • Paris 5e (RER Luxembourg)
Matin
- Bruno Falissard (faculté de médecine Paris-Sud, Inserm U669) : A propos du flou conceptuel qui entoure la notion de causalité dans le monde de la recherche biomédicale
- Arnaud Bringé (Ined) et Stéphane Legleye (Ined) : Présentation du jeu de données simulé reproduisant un cas classique d’enquête observationnelle et présentation de la mesure de l’effet causal par une méthode classique, qui sera comparé à une autre méthode d’estimation
- Antoine Chambaz (MAP5, Université Paris-Descartes) : Méthode d’estimation par le maximum de vraisemblance ciblé (TMLE: targeted maximum likelihood estimation) et mesure de l’effet causal sur le jeu de données simulées et Questions sur le TMLE
- Federica Russo ( Center Leo Apostel, Vrije Universiteit Brussel, Centre for Reasoning University of Kent) : Qu’est-ce qu’un modèle? Réflexions philosophiques à partir de l’analyse causale en sciences sociales
Après-midi
- Isabelle Drouet (Université Paris-Sorbonne et Logiques de l’agir, Université de Franche-Comté) et Jean-Mathias Fleury (Collège de France) : Panorama des approches dominantes contemporaines de la causalité et réflexion sur la notion de normativité
- Maximilian Kistler (Université Paris 1 et IHPST) : La notion d’intervention
- Daniel Courgeau (Directeur de recherche émérite Ined) : Peut-on parler de causalité en sciences sociales ? Les approches contrefactuelle et mécaniste
Accès libre sur inscription à l’adresse : http://www.ined.fr/fr/rendez_vous/rencontres_statistique_appliquee/
Pour tout autre renseignement contacter Bénédicte Garnier (benedicte.garnier@ined.fr)
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
CoFSS (21 mai 2012). Séminaire INED/SFS le 25 juin sur la causalité en SHS. COFSS. Consulté le 8 décembre 2024 à l’adresse https://doi.org/10.58079/mzxr